솔직히 처음엔 좀 의심했어요. AI가 점심 메뉴를 추천해준다는 게 뭐가 다를까 싶었거든요. 그냥 네이버 검색이랑 뭐가 다른지 몰랐는데, 써보니까 확실히 다르더라고요.
기존 맛집 앱이랑 뭐가 다르냐면
네이버 지도에서 강남역 점심이라고 치면 수백 개 결과가 나오잖아요. 그걸 별점 순으로 보고, 리뷰 읽고, 메뉴 사진 보고 결국 10분 지나도 못 정하는 경우 많더라고요. 거기다 리뷰 많은 곳은 줄도 길어서 피크타임엔 이미 늦은 거고요.
오메추는 그냥 말로 하면 돼요. 상황 그대로 입력하면 그에 맞는 식당이 나오는 방식이라 검색 - 필터링 - 비교 과정이 다 생략되는 느낌이에요.
이런 식으로 쓰면 잘 써지더라고요
날씨 기반으로 말해도 되고, 같이 먹는 사람 기준으로 말해도 되고, 그냥 기분 말해도 되더라고요.
날씨·상황 기반
인원 기반
기분 기반
추천이 나오는 과정이 궁금했는데
크게 세 단계예요. 일단 제가 입력한 문장에서 원하는 맛, 분위기, 인원, 예산 같은 요소를 뽑아내고요. 그다음 현재 위치 기반으로 근처 식당 데이터랑 매칭해서 별점·리뷰·영업 시간 등을 종합해 추천해주는 구조예요.
단순 키워드 검색이 아니라 맥락을 읽는다는 느낌이 드는 게, 혼자라고 하면 줄 긴 곳보다 1인석 있는 빠른 회전 식당을 먼저 뽑아주더라고요. 그런 세부 맥락까지 반영된다는 게 기존 앱이랑 다른 포인트인 것 같아요.
팀 점심 때 진짜 유용한 기능
5명이서 점심 나가면 메뉴 고르다 15분은 그냥 날아가잖아요. 오메추 같이 고르기 기능은 이걸 해결해줘요.
팀 상황 설명하면 후보 식당 5개 추천이 나오고, 같이 고르기 링크를 카카오톡에 공유하면 팀원들이 각자 투표하는 방식이에요. 실시간으로 집계되고 팀장이 확정 버튼 누르면 끝이에요. 아무 데나 괜찮아요 하면서 정작 나온 음식엔 불만인 사람 없어지는 거죠. 저희 팀은 이거 쓰고 나서 점심 전쟁이 완전히 사라졌어요.
즐겨찾기 쌓이면 룰렛도 있어요
자주 쓰다 보면 저장한 맛집 리스트가 쌓이는데, 오늘은 그냥 운에 맡기고 싶다 싶을 때 룰렛 돌리면 즐겨찾기 중에서 랜덤으로 하나 골라줘요. 생각보다 오랜만에 가고 싶었던 곳이 뜨는 게 묘하게 재밌더라고요. 결정 피로 없이 점심 정하는 방법으로 꽤 쓸만해요.
한 달 써본 솔직한 후기
처음에는 반신반의하면서 썼는데, 한 달 정도 쓰고 나니 습관이 됐어요. 점심 먹기 전에 앱 켜서 말 한마디 하는 게 이제 자연스러운 루틴이 됐거든요. 고민하는 시간이 10분에서 10초로 줄어든 게 제일 체감이 크더라고요. 새로운 식당 발견하는 것도 덤이고요. 매번 같은 데만 가던 패턴도 자연스럽게 깨졌어요.
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